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2026
资深 Android 工程师，
近年聚焦 AI Agent 工程化。
15 年移动端开发经验，从 Android 原生、跨端架构到 HarmonyOS 迁移；近三年把重心转向基于 LLM 的 Agent 系统——Bot Runtime、Orchestration、Tool Gateway 的分层设计与落地。
做过一个平台的唯一移动端负责人，也写过全栈的 AI Pipeline。喜欢把复杂系统拆成可治理的小单元。
- 经验
- 15 年
- 当前方向
- AI Agent · 移动端
- 状态
- 开放新机会
- 所在地
- 宁波
P–01
工业互联网 AI Agent 系统
2024 — 至今
·
Agent 架构 + 移动端集成
基于平台已有的 IM 通信体系，构建面向工业场景的对话式 Agent。用户在原有聊天入口里，通过自然语言完成告警查询、工单流转、数据检索等业务动作——不新增入口，把 Agent 织进已经在用的工具里。
- 01Bot / Runtime / Orchestration / Tool Gateway 四层分离，Tool 作为独立单元接入权限、审计、限流
- 02Agentic Workflow 全链路闭环：意图识别、任务规划、工具调用、结果回写、异常回退
- 03安全治理体系：敏感操作二次确认、Tool 级别 RBAC、所有对话/调用链完整可追溯
Kotlin
Spring Boot
LangGraph
Function Calling
XMPP
PostgreSQL
P–02
跨端移动操作系统平台
2020 — 2024
·
唯一移动端技术负责人
工业互联网操作系统的核心移动入口。覆盖 Android / iOS / HarmonyOS / TV 四端，对外还提供 SDK 供生态 App 集成——相当于给平台生态做了一套"移动端基础设施"。
- 01小程序运行容器：自研渲染层 + 18 大类原生 API，支撑生态侧小程序无侵入集成
- 02XMPP 定制 IM 引擎：端上多协议复用、离线补偿、弱网策略，稳定承载平台全业务消息
- 03HarmonyOS 原生迁移：从 ArkTS 基础设施到业务层，三个月完成主要模块原生化
Android
Kotlin
Jetpack Compose
HarmonyOS / ArkTS
iOS / Swift
SDK
基于 LLM 的内容资产管理与创作系统，覆盖从样本采集、标注、检索到内容生成的完整 AI Pipeline。一个人从前端到后端到 Agent 编排都要负责，是一次把"工程化 AI"打得比较深的实践。
- 01多 Agent Pipeline：采集 / 清洗 / 生成 / 校验分工协作，每步独立可重跑
- 02Hybrid RAG：向量 + 关键词 + 元数据过滤混合检索，召回质量显著优于单一策略
- 03多 LLM Provider 适配层：统一抽象接口，按任务类型路由到最合适的模型
Next.js
TypeScript
Spring Boot
PostgreSQL + pgvector
Redis
LLM Router
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2018 — 至今
7 yr+
-
2017.08 — 2018.07
1 yr
-
2017.03 — 2017.08
6 mo
-
2011.06 — 2017.02
5 yr+
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